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A New Collection of Thoughtful Learning Apps — Now Available on iOS & Android

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I’m excited to share a set of mobile apps I’ve recently completed and published on both the Google Play Store and the Apple App Store. These apps are designed with a simple goal in mind: to make meaningful, structured content more accessible, whether you’re studying theology or improving your English vocabulary. 📱 Now Available on Both Platforms All apps are live and available for download: Google Play Developer Page: https://play.google.com/store/apps/dev?id=5835943159853189043 Apple App Store Developer Page: https://apps.apple.com/ca/developer/q-z-l-corp/id1888794100 📖 Theology & Confession Study Apps For those interested in Reformed theology and classical Christian teachings, I’ve developed a series of apps that present foundational texts in a clean, focused reading format: The Belgic Confession Canons of Dort Heidelberg Catechism Westminster Shorter Catechism Each app is designed to provide a distraction-free experience, making it easier to read, reflect, and revisit these im...
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一次数据清理引发的教训：缺失外键索引导致 DELETE 性能问题

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一次数据清理引发的教训：缺失外键索引导致 DELETE 性能问题 最近在做一次数据清理（data purge）时，我遇到了一个之前没有预料到的问题。 从业务逻辑上看，这只是一个很普通的 DELETE 操作，根据条件删除历史数据而已。 但实际执行时， DELETE 语句几乎卡住了 。 没有报错，看起来也在运行，但迟迟没有完成。 问题出在哪里？ 在 DBA 的帮助下，我们开始从数据库层面分析这个问题。 最终发现，真正的原因是： 部分外键（Foreign Key）字段缺少对应的索引。 在 Oracle 中，当对父表执行 DELETE 操作时，数据库需要检查子表中是否存在 引用该记录的外键数据。 如果外键列没有索引，Oracle 就只能对子表做全表扫描。 当数据量变大时，这种全表扫描会极大地拖慢 DELETE 操作， 甚至导致长时间锁表，看起来就像 SQL “卡住”了一样。 解决方案 在确认问题后，我们为所有缺失的外键字段补充了索引（涉及多个关联表）。 效果非常明显： DELETE 操作执行速度大幅提升 锁定时间明显缩短 数据库整体负载显著下降 SQL 没变，数据没变，只是补了索引，结果却完全不同。 如何定位缺失的外键索引 DBA 使用下面的 SQL 来检查哪些外键约束没有对应的索引。 以下示例中，schema 名、表名和索引名均已做匿名处理。 WITH fk_constraints AS ( SELECT c.table_name, c.constraint_name AS fk_name, LISTAGG(c.column_name, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY c.position) AS fk_columns FROM dba_cons_columns c JOIN dba_constraints k ON k.constraint_name = c.constraint_name WHERE k...
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安全数据清理：从大型 Oracle 表删除旧数据

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安全数据清理：如何从大型 Oracle 表中删除旧数据 为了遵守数据保留规定，我们定期清理旧数据。但是，从生产数据库删除数百万条记录需要非常谨慎。以下是我们的做法。 第一步：数据目录与计划 统计所有表并确定保留期限 与法律团队确认保留计划 与其他团队协作，识别下游依赖 第二步：备份表 删除前备份受影响表，确保出现问题时可以快速恢复。 第三步：理解表结构 先识别子表和父表。先删除子表，以避免外键约束错误。 第四步：批量删除 vs 直接删除 在 PT 环境中测试批量删除正常。但在生产环境中： 表超过 700 万行，需要删除超过 100 万行 20K 批量删除导致等待 1.5 小时并触发 FK 错误 出现自动回滚 现在采用增量删除： 每次删除 1 万条并提交 循环执行直到清理完成 速度慢但可控，易于定位 FK 错误 第五步：SQL 示例 -- 删除旧数据示例 SELECT '子表1', COUNT(*) FROM child_table_1 WHERE created_on < ADD_MONTHS(TRUNC(SYSDATE), -144); DELETE FROM child_table_1 WHERE created_on < ADD_MONTHS(TRUNC(SYSDATE), -144); COMMIT; DECLARE v_batch_size CONSTANT PLS_INTEGER := 20000; v_rows PLS_INTEGER; v_cutoff_date DATE := ADD_MONTHS(TRUNC(SYSDATE), -144); BEGIN LOOP DELETE FROM large_table WHERE created_on < v_cutoff_date AND ROWNUM <= v_batch_size; v...
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